Демо пересчитывает рекомендации и объясняет причины каждого статуса.
[Ozon · Автоматизация · Аналитика]
внутренний инструмент · human-in-the-loop
Безопасный репрайсер и юнит-экономика для Ozon
Операторский инструмент для каталога в несколько тысяч SKU: объединяет данные Ozon и поставщика, рассчитывает защитную цену для FBS и отдельно управляет ликвидацией FBO. Цены меняются только после dry-run, проверки человеком и подготовки отката.
проверенный контур
human-in-the-loopОператорский инструмент, а не автопилот цен
Каталог проверен отдельно от демонстрационных данных страницы.
Dry-run, canary, ручное решение и откат обязательны; причинный рост прибыли не заявлен.
интерактивное демо · синтетические данные
// упрощённая модель, не production-интерфейс
Параметры ценообразования
Коридор цен — защита от крайностей
{{ avgMargin }} %
средняя расчётная маржа
{{ clampedCount }}
товаров упёрлись в коридор
Товар
Себест.
Комиссия
Цена
Маржа
Статус
{{ r.name }}
{{ r.cost }} ₽
{{ r.comm }} %
{{ r.price }} ₽
{{ r.marginPct }} %
{{ r.status }}
Как распределилась расчётная маржасинтетические данные · шкала −40…+45%
{{ r.name }}
{{ r.marginPct }}%
Демо показывает механику коридора цен на 8 вымышленных товарах. Production-модель FBS дополнительно учитывает эквайринг, ступени комиссии, базовый и стрессовый сценарии логистики и проверенную закупочную цену поставщика. Плановые мониторы читают данные автоматически; запись цен подтверждает оператор.
контур принятия решения
От новых данных до подтверждённой цены
Автоматизация готовит решение и доказательства, но право записи остаётся у оператора. Любое расхождение переводит товар в безопасный сценарий.
Собирает актуальные данные
Цены и заказы Ozon сопоставляются с закупочной ценой поставщика, комиссиями и логистикой.
Считает экономику FBS и FBO отдельно
Для каждой модели строятся базовый и стрессовый сценарии, нижняя граница и допустимый ценовой коридор.
Показывает dry-run оператору
До записи видны новая цена, маржа, причина изменения и позиции, которые упёрлись в ограничения.
Пишет малой партией и перепроверяет
Для партии до 25 SKU сохраняется откат, а записанная цена повторно читается из API Ozon.
Следующая партия
Цена совпала с расчётом — оператор может продолжить волну.
Нужна проверка
Неполные данные или спорная экономика не доходят до записи.
Изменение отменяется
Ошибка сети или расхождение после записи останавливают процесс.
01 · задача
Один оператор управляет большим каталогом Ozon. Закупочные цены, комиссии, логистика, остатки и состояние поставщика меняются независимо. Нужно рассчитывать безопасные цены, не смешивать разные цели FBS и FBO и не превращать массовую операцию в неконтролируемый риск.
02 · как решали
Python-инструменты читают цены, остатки, заказы и финансовые операции из Ozon Seller API, а закупочную цену — из Sima-land API. Прогнозная модель FBS считает целевую цену с учётом комиссии, эквайринга, логистики и фулфилмента. Исторический P&L строится только для проданных SKU и остаётся приблизительным там, где расходы нельзя надёжно отнести к товару.
Результат работы — проверяемый файловый план в CSV, JSON или XLSX. Автоматической записи без участия человека нет.
03 · безопасность изменений
Для FBS система защищает нижнюю границу цены и не предлагает снижение. Для FBO используется отдельный ликвидационный сценарий: снижение не более 20%, только когда есть остаток FBO и одновременно нет остатка FBS. Это не даёт распродаже склада случайно ухудшить экономику активного FBS.
live read → dry-run → ручная проверка → подтверждение → rollback → canary → малая партия → перечитывание API → карантинная проверка
Проверяются актуальные цена и себестоимость, нижняя граница, рыночный индекс и стрессовая экономика. Партия ограничена 25 позициями, до записи сохраняется откат, после — цена перечитывается из API. Ошибка сети, расхождение данных или карантин останавливают следующую волну и требуют решения оператора.
04 · подтверждённый результат
7 473 SKUв проверенном аудите 21 июля 2026 года
3 / 2 932прошли автоматически / отправлены на ручную проверку
19 SKUс подтверждёнными ценовыми записями достигли целевых значений
126 автоматических тестов проходят. Отдельный причинный замер финансового эффекта до/после не проводился, поэтому кейс не приписывает системе неподтверждённый рост прибыли.
05 · границы решения
Это production-assisted инструмент, а не автономный сервис: единой production-БД и общего планировщика пока нет. Налоги не включены в модель, часть P&L приблизительна, сетевую устойчивость плановых мониторов нужно усиливать. Ценовые записи и выход из карантина остаются за оператором.
роль в проекте
Я определял бизнес-правила, стратегии FBS и FBO, допустимый риск и решения о каждой записи; сверял результат с заказами и начислениями. ИИ помогал с инженерной реализацией, тестами и rollback-механикой.
Python
httpx
pydantic-settings
pytest
Ozon Seller API
Sima-land API
launchd
CSV · JSON · XLSX